KI-generierte Bilder für jeden Zweck
Bilder von Szenen, die keine Kamera je zeigen könnte, kreative Visualisierungen, oder auch einfach: das perfekte Symbolbild - KI-Bild- und Videogeneratoren ermöglichen eigene Bilder in ungeahnter Vielfalt per Texteingabe - ohne Grafikabteilung. Das Webinar vermittelt Überblickswissen und praktische Erfahrungen: Wie promptet man das perfekte Bild? Welche Tricks gibt es, um den KI-Bildern einen durchgängigen Stil zu verpassen? Was sind die Stärken und Schwächen von GPT-Image, Midjourney, Adobe Firefly, Flux und Google Gemini/Nano Banana? Lohnt es sich, Bild-KI auf den eigenen Rechner zu holen, ohne Cloud?
Neben den Antworten auf diese praktischen Fragen erörtet das Seminar auch, wo die Grenzen und Probleme der KI-Bilder liegen: dass sie Energie und Rechenleistung verschwenden; dass sie oft die schlechtere Alternative sind und viele Nutzerinnen und Nutzer stören, dass sie Verzerrungen und Vorurteile reproduzieren, und dass die Technik auf wackeliger urheberrechtlicher Basis entstanden ist.
Am Ende des Webinars wissen Sie, wo und wie Sie KI-Bilder einsetzen können und sollten.
Hinweise
Beachten Sie auch unser Webinar 54 344: "KI-Tools für Visual Storytelling"
Details
Schwerpunkt
Das Seminar bietet einen hohen Anteil von praktischen Demonstrationen – KI zum Anfassen und Ausprobieren.
Zielgruppe
Mitarbeiter*innen aus allen Programmbereichen, der Unternehmenskommunikation, Design sowie Print
Themen
- Wie Sie mit Tipps und Tricks besser Bilder prompten
- Wie kommt man zu einem durchgängigen Stil bei KI-Bildern?
- Stärken und Schwächen von GPT-Image, Midjourney, Adobe Firefly, Flux und Google Gemini/Nano Banana
- Wann lohnt es sich, Bild-KI auf den eigenen Rechner zu holen, ohne Cloud?
- Was kosten die Generatoren an Energie und Rechenleistung?
- KI und Urheberrecht: Darf ich KI-Bilder überhaupt verwenden?
- Wie reagieren Nutzer*innen auf KI-Bilder?
- Mit welchen Verzerrungen und Vorurteilen muss ich rechnen?
- Wo bewegt sich die Technologie hin?
Nächste Termine
14.12.2026 (12:30 Uhr)
26.02.2027 (12:30 Uhr)
Kontakt
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