KI-Bilder und Photoshop-Manipulationen erkennen - mit Bildanalysen gegen Deep-Fakes
Bilder spielen eine zentrale Rolle in Kommunikation, Nachrichten und Sozialen Medien und die Fähigkeit, zwischen echten, KI-generierten und photoshop-manipulierten Bildern zu unterscheiden, ist wichtiger denn je. Von einfachen Bildfakes bis zu komplexen Manipulationen - die KI hat neue Dimensionen der Bildfälschung eröffnet. Doch wie kann man Fälschungen erkennen? Dieses Seminar bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der visuellen und technischen Bildanalyse und Fotoforensik. Sie lernen, die Macht manipulierter Bilder zu verstehen, Fälschungen zu erkennen und machen sich mit aktuellen Tools und Techniken zur Analyse und Entlarvung solcher Manipulationen vertraut – in Theorie und Praxis.
Details
Ihr Nutzen
- Sie lernen, Bildmaterial kritisch zu betrachten und visuelle sowie technische Anzeichen für Manipulationen zu erkennen.
- Sie werden mit den unterschiedlichen Methoden der Fotoforensik vertraut gemacht.
- Sie üben, wie Sie das Einschleichen und Weitergeben von Fake-Bildern minimieren können, um in der KI-Bilderwelt verantwortungsbewusste Entscheidungen zu treffen.
Zielgruppe
Mitarbeitende von (Bild)-Redaktionen, Journalisten*innen, Grafiker*innen und alle, die im Berufsalltag mit Bildmaterial arbeiten.
Themen
- Die Macht manipulierter Bilder: Auswirkungen auf Politik, Gesellschaft und persönliche Reputation.
- Die Geschichte und Entwicklung von Fotomanipulationen.
- Wie nehmen wir Bilder wahr?
- Wie verändert sich unsere visuelle Akzeptanz?
- Grundlagen der Digitalbildanalyse
- Typische und häufige Bildfehler von manipulierten oder KI-generierten Bildern und wie man sie identifiziert
- Analyse diverser Bilder auf Basis visueller und technischer Indizien auf Manipulationen
- Tools zur softwareunterstützen Überprüfung
- Grenzen der Fehlererkennung
- Grundlegende rechtliche Aspekte zum Urheber-, Nutzungs- und Personenrecht
- Was bringt die Zukunft?
- Die Geschichte und Entwicklung von Fotomanipulationen.
- Wie nehmen wir Bilder wahr?
- Wie verändert sich unsere visuelle Akzeptanz?
- Grundlagen der Digitalbildanalyse
- Typische und häufige Bildfehler von manipulierten oder KI-generierten Bildern und wie man sie identifiziert
- Analyse diverser Bilder auf Basis visueller und technischer Indizien auf Manipulationen
- Tools zur softwareunterstützen Überprüfung
- Grenzen der Fehlererkennung
- Grundlegende rechtliche Aspekte zum Urheber-, Nutzungs- und Personenrecht
- Was bringt die Zukunft?
Nächste Termine
02.04.2025 (12:30 Uhr)
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