KI Sommercamp – Deep Dive in KI, Daten und Coding

Das dreiwöchige KI Sommercamp in Präsenz und online bietet die Möglichkeit, intensiv in das vielfältige Thema einzusteigen und es zu durchdringen. Wie funktioniert Künstliche Intelligenz eigentlich? Was ist Machine Learning? Und wie lässt sich das in der Arbeit mit Daten und Dokumenten einsetzen? Im Sommercamp können die Teilnehmenden Wissen und Fähigkeiten im Bereich KI-Anwendung, Coding mit KI, Data Analytics und Data Journalism vertiefen und erweitern.

Hinweise

TIPP: Solo-Selbstständige können sich für eine Förderung aus dem KOMPASS Programm des Europäischen Sozialfonds bewerben. Informationen darüber, wie man sich bei einer der KOMPASS-Anlaufstellen bewerben kann, bietet die Seite des Sozialfonds. Die Höhe der Förderung beträgt 90 % der Gesamtkosten, maximal 4.500 € (netto).

Details

Ihr Nutzen

• Der Kurs bietet eine Praxisnahe Einführung in KI & Machine Learning. Sie verstehen die Funktionsweise von Large Language Models und können sie souverän anwenden.
• Sie erhalten Einblick in Hands-on Python, Datenanalyse, API-Nutzung und Data-Pipelines. Sie können eigene Bots für TEAMS, Slack oder Telegram bauen und souverän mit Datenbanken agieren.

Schwerpunkt

Theoretisches Wissen und praktische Umsetzung stehen beim KI Sommercamp im Fokus.

Zielgruppe

Alle, die sich mit generativer KI gründlich auseinandersetzen wollen:

Der Workshop könnte für Dich passen, wenn einige dieser Punkte auf dich zutreffen:

Du interessierst Dich für die Themen KI, Machine Learning, Datenanalyse, Datenjournalismus und Coding.

Du arbeitest in Bereichen oder interessierst Dich für Bereiche wie KI, Datenanalyse, Datenjournalismus, Business Intelligence, Social Media-Analytics, Daten-Pipelines, Geodaten, Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz.

Du bist Einsteigerin oder Einsteiger in dem Bereich – oder noch ohne jegliche Coding-Vorerfahrung.

Du lernst gerne in kleinen Gruppen und hast Lust auf eine Mischung von geleiteten Sessions und freier Projektarbeit, um das Wissen zu festigen.

Du suchst eine Fortbildung, bei der Du nicht an der Oberfläche kratzen willst, sondern Lust hast auf einen „Deepdive“.

Themen

• Woche 1: Einführung Künstliche Intelligenz (2 Tage Präsenz in Münster, 3 Tage online per Teams)
• Möglichkeiten und Grenzen von LLMs und anderer Generativer KI
• Einführung Machine Learning und Image classification
• Einführung Coding mit Python / Pandas
• Daten laden, Dataframes auswerten
• „Messy data“ reinigen
• APIs nutzen
• LLMs lokal nutzen (LM Studio, Olama etc.)
• Woche 2: (5 Tage online per Teams)
• KI-APIs nutzen (z.B. OpenAI Whisper, Vision, etc.)
• Bilder klassifizieren mit Vision-API
• Texte klassifizieren mit Structured Output
• Data-Pipelines mit Github Actions bauen und ausführen
• Bot für TEAMS, Slack oder Telegram bauen
• Interagieren mit Datenbanken / SQL
• Gespräche ("Fireside chats") mit Expertinnen und Experten
• Woche 3: (5 Tage online per Teams)
• Datenvisualisierung mit matplotlib and seaborn
• Scraping mit Requests/BeautifulSoup/Playwright/Selenium
• Natural Language Processing (NLP mit Space) und Topic Modeling (BERTopic)
• Eigenes Mini-Projekt

Lehrmethoden

Präsenz, Blended Learning mit Teams-Schalten, Praxisprojekte